Home » Blog » 5 Daftar Rekomendasi Python Library untuk Machine Learning

5 Daftar Rekomendasi Python Library untuk Machine Learning

5 Daftar Rekomendasi Python Library untuk Machine Learning

Python merupakan salah satu bahasa pemrograman yang sangat populer karena syntax yang simpel serta koleksi library yang begitu banyak. Hal ini sangat bermanfaat untuk seorang developer karena dengan code yang lebih sedikit bisa menghasilkan sebuah aplikasi yang berjalan lancar.

Mengingat simplisitas dari Python ini maka banyak developer mulai membuat library baru untuk machine learning. Berikut ini daftar rekomendasi Python Library yang patut dipertimbangkan.

Keras

Keras memudahkan untuk mengekspresikan neural network bersamaan dengan menyediakan beberapa utilitas terbaik untuk compiling models, memproses data-setss, visualisasi grafik dan sebagainya.

Keras menggunakan Theano atau TensorFlow pada proses backendnya dan menyediakan model portabel yang bermanfaat dan mendukung hampir semua model neural network. Keras telah digunakan perusahaan seperti Netflix, Uber, Yelp, Instacart, Zocdoc, Square, dan masinh banyak lagi.

Numpy

Numpy berfungsi memudahkan implementasi matematikal kompleks. Numpy bisa berguna untuk mengekspresikan gambar, lantunan suara, dan binary raw stream dalam bentuk sebuah array dari bilangan nyata dalam N-dimension.

TensorFlow

TensorFlow adalah sebuah Python library open source yang diciptakan oleh Google yang berkolaborasi dengan Brain Team. TensorFlow digunakan untuk menulis aloritma baru yang melibatkan tensor operation dalam jumlah banyak. Untuk sebuah neural network bisa dengan mudah menampilkan komputasi grafik, dapat mengimplementasikan sebuah operasi pada Tensors menggunakan TensorFlow.

Scikit-Learn

Scikit merupakan salah satu Python library yang powerful untuk mengolah data yang kompleks. Scikit berkaitan dengan NumPy dan SciPy dan memiliki banyak fitur yang berguna. Library ini telah mengalami banyak perubahan dalam beberapa waktu terakhir. Salah satu modifikasi terbesar adalah fitur cross validation dimana sekarang menyediakan kemampuan untuk menggunakan lebih dari satu metric.

Scikit-Learn menyediakan banyak algoritma untuk implementasi standar machine learning dan data mining seperti mengurangi dimensionality, klasifikasi, regresi, clustering, dll.

PyTorch

PyTorch merupakan machine libaries yang terkenal dengan fitur tambahannya. PyTorch berdasarkan pada Torch yang merupakan sebuah open source machine library yang diimplementasikan pada C dengan sebuah tampilan Lua. PyTorch utamanya digunakan untuk aplikasi natural language processing.

Diatas adalah beberapa Python library yang berguna untuk machine learning. Anda dapat dengan mudah menentukan pilihan library mana yang anda gunakan dengan mengetahui kebutuhan dari proyek yang sedang anda kerjakan.